4611 - Khi Trung Quốc có hệ thống thần thoại của riêng mình

Michael Sulmeyer

Chuẩn bị cho cuộc khủng hoảng mạng AI

Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ở Thượng Hải, tháng 7 năm 2026.Go Nakamura / Reuters

Vào tháng Tư, Anthropic tiết lộ rằng mô hình AI tiên tiến nhất của họ, Claude Mythos, có thể tìm và khai thác các lỗ hổng bảo mật trong phần mềm tốt hơn “hầu hết mọi người, trừ những người giỏi nhất”. Ví dụ, công ty lưu ý rằng mô hình này đã phát hiện ra một lỗ hổng đã không được phát hiện trong 27 năm trong một hệ điều hành bảo mật được sử dụng để chạy tường lửa bảo vệ các mạng nhạy cảm. Tiết lộ này đã gây chấn động cộng đồng an ninh mạng và an ninh quốc gia. Mặc dù có một số cáo buộc cho rằng những cảnh báo của Anthropic về Mythos chỉ đơn thuần là chiêu trò tiếp thị, nhưng các công ty phần mềm thương mại hàng đầu được tiếp cận sớm với mô hình này đã xác nhận tuyên bố của Anthropic. Công việc trước đây chỉ dành cho một nhóm nhỏ các chuyên gia ưu tú giờ đây có thể được thực hiện bởi AI, nhanh hơn và trên quy mô lớn hơn so với các nhóm người hoặc các công cụ tự động trước đây.

Trong khi các công ty sử dụng Mythos để tìm kiếm và khắc phục lỗi trong sản phẩm của mình, một câu hỏi cấp bách hơn đang nổi lên: làm thế nào để bảo vệ Hoa Kỳ và các đồng minh khỏi chiến tranh mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Hoa Kỳ có thể chỉ còn từ 9 đến 12 tháng để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng của mình khỏi các cuộc tấn công bằng AI. Hiện tại, hai công ty của Mỹ, Anthropic (nơi tôi làm cố vấn) và OpenAI, đã công khai chứng minh các mô hình AI đủ tiên tiến để phát hiện các lỗi trong phần mềm vượt xa khả năng của con người, và họ đang giới hạn việc sử dụng các mô hình này cho công tác an ninh mạng phòng thủ.

Nhưng các đối thủ của Hoa Kỳ, và những kẻ tội phạm trong tầm ảnh hưởng của chúng, sẽ sớm sử dụng những công cụ tấn công tương tự. Đặc biệt, Trung Quốc đang chạy đua để xây dựng và sở hữu các năng lực trí tuệ nhân tạo này và có thể đang tiến gần hơn đến việc phát triển "Mythos" của riêng mình so với kỳ vọng của nhiều nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ. Trí tuệ nhân tạo tiên tiến sẽ mài sắc một công cụ mà Bắc Kinh đã coi trọng: mối đe dọa đáng tin cậy để ngăn chặn một cuộc chiến tranh giành Đài Loan trước khi nó bắt đầu bằng cách phá vỡ cơ sở hạ tầng trọng yếu của hòn đảo và của bất kỳ quốc gia nào tìm cách bảo vệ nó.

Trước đây, việc tấn công thành công các hệ thống máy tính vận hành cơ sở hạ tầng trọng yếu—thực sự làm tê liệt hoạt động của một nhà máy điện, nhà máy lọc nước hoặc đường ống dẫn dầu—đòi hỏi các chuyên gia thông thạo các giao thức phức tạp của từng loại hệ thống. Các cuộc tấn công như vậy rất hiếm vì chúng tốn nhiều thời gian và nguồn lực. Mythos đã chứng minh rằng nó có thể tìm và khai thác các lỗ hổng với sự can thiệp tối thiểu của con người, và mô hình như vậy có thể tự động tạo ra nhiều cuộc tấn công gây thiệt hại lớn.

Điều đó sẽ cho phép thực hiện một loại tấn công mạng khác biệt so với bất kỳ cuộc tấn công nào trước đây cả về quy mô và bản chất. Rủi ro không phải là một cuộc tấn công quy mô lớn duy nhất vào một phần cơ sở hạ tầng trọng yếu, một "Trân Châu Cảng" trên mạng, mà là một thế giới trong đó Trung Quốc và các nước khác có thể dễ dàng và nhanh chóng giành được chỗ đứng trên nhiều hệ thống vận hành cuộc sống hàng ngày - nước, điện, giao thông vận tải - và đe dọa chúng để răn đe, tống tiền, hoặc đơn giản là chờ đợi.

Hoa Kỳ có một khoảng thời gian để tăng cường khả năng phòng thủ cho cơ sở hạ tầng trọng yếu của mình, nhưng khoảng thời gian đó rất ngắn, và khả năng phòng thủ vốn đã yếu. Trong một chiến dịch mang tên Volt Typhoon, các hacker liên kết với nhà nước Trung Quốc đã chứng minh khả năng xâm nhập sâu vào cơ sở hạ tầng trọng yếu của Mỹ, bao gồm các tổ chức trong lĩnh vực cấp nước, điện lực và giao thông vận tải. Giờ là lúc cần đưa ra các lựa chọn chính sách mà trước đây được coi là không thể: thực hiện các bước quyết liệt để ngăn chặn các cuộc tấn công tiềm tàng, đầu tư mạnh mẽ vào phòng thủ mạng, và hỗ trợ các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Mỹ tự bảo vệ mình trước các mối đe dọa tiên tiến nhất.

LỢI THẾ NGƯỜI TIÊN PHONG

Trong phần lớn thời kỳ Internet, việc tìm kiếm các lỗ hổng phần mềm mới đòi hỏi các chuyên gia có tay nghề cao và chi phí đắt đỏ. Sự khan hiếm các chuyên gia này đã hạn chế sự cạnh tranh khốc liệt giữa những người bảo vệ mạng và những kẻ tấn công. Nhưng sự xuất hiện của các mô hình AI như Mythos và GPT-5.5-Cyber ​​đang loại bỏ hạn chế đó. Trước khi các mô hình mới này được công bố, việc chuyển đổi quyền truy cập vào mạng CNTT của cơ sở hạ tầng thành quyền kiểm soát đáng tin cậy đối với các thiết bị vật lý mở van, ngắt cầu dao hoặc thay đổi liều lượng hóa chất là rất khó khăn. Ví dụ, vào năm 2017, các hacker mà Bộ Tư pháp Hoa Kỳ liên kết với một viện nghiên cứu quân sự của Nga đã xâm nhập vào một nhà máy hóa dầu của Ả Rập Xê Út và cố gắng vô hiệu hóa hệ thống thiết bị an toàn của nhà máy, tuyến phòng thủ tự động cuối cùng giúp ngăn thiết bị công nghiệp phát nổ hoặc giải phóng khí độc. Nhưng ngay cả sau khi những kẻ tấn công có được quyền truy cập sâu như vậy, mã của chúng đã không tính đến hành vi chính xác của các bộ điều khiển an toàn cụ thể của nhà máy và vô tình kích hoạt thiết bị vào chế độ tắt bảo vệ, làm lộ hoạt động trước khi nó có thể gây ra thiệt hại vật lý.

Bước cuối cùng đó từ trước đến nay vẫn phụ thuộc vào một số ít chuyên gia am hiểu hệ thống điều khiển độc quyền của thiết bị từ một nhà cung cấp cụ thể. Sự khan hiếm những người có đủ kinh nghiệm phù hợp đã khiến các thảm họa hiếm khi xảy ra. Nhưng một mô hình AI mạnh mẽ có thể đọc được phần mềm công nghiệp phức tạp và phát triển phương án xâm nhập chính xác mà một chuyên gia phải mất hàng tháng trời mới thực hiện được, đang đe dọa biến phần khó nhất trong việc thiết kế một cuộc tấn công vào cơ sở hạ tầng thành một nhiệm vụ thường nhật. Một sự gián đoạn phối hợp trên hàng trăm hệ thống cấp nước, trạm biến áp và đường ống cùng một lúc giờ đây đã trở thành một rủi ro khả thi hơn. Các mô hình AI tiên tiến nhất có thể sớm biến việc xâm nhập vật lý trên diện rộng thành điều mà một kẻ thù duy nhất có thể thực hiện, hoặc thậm chí đe dọa một cách đáng tin cậy mà không cần nổ súng.

Hiểu được mối nguy hiểm, Anthropic đã không phát hành Mythos một cách công khai, thay vào đó đưa nó vào tay những người bảo vệ trước bằng cách hạn chế quyền truy cập cho một liên minh các tổ chức công nghệ, tài chính và mã nguồn mở, một nỗ lực mà họ gọi là Dự án Glasswing. Đây là một quyết định đáng chú ý: một công ty đã chọn cách giữ lại sản phẩm mạnh mẽ nhất của mình khỏi việc phát hành rộng rãi vì sản phẩm này có thể bị biến thành vũ khí chỉ với một chút sửa đổi. (Cuối cùng, Anthropic đã cung cấp Fable - một sản phẩm sử dụng cùng mô hình cơ bản nhưng với các biện pháp bảo vệ an toàn được tăng cường - cho công chúng.)

Chỉ vài tuần sau khi Anthropic ra mắt Dự án Glasswing, OpenAI đã cung cấp GPT-5.5-Cyber ​​cho các nhóm bảo mật được thẩm định thông qua một chương trình mà họ gọi là Trusted Access for Cyber. Kết quả ban đầu rất ấn tượng. Microsoft, sử dụng hệ thống quét nội bộ được xây dựng bằng nhiều mô hình, đã phát hiện ra mười sáu lỗ hổng chưa từng được nhận biết trước đây trong ngăn xếp mạng Windows. Và công ty an ninh mạng Palo Alto Networks, khi thử nghiệm các mô hình mới trên chính sản phẩm của mình, đã báo cáo tìm thấy nhiều lỗ hổng hơn trong một lần quét so với số lỗ hổng mà họ thường phát hiện trong một tháng.

TRONG TẦM TAY

Hiện tại, các công cụ phát hiện lỗ hổng bảo mật mạnh mẽ nhất thuộc về các nhà bảo mật. Đây là tin tốt nhất trong lĩnh vực an ninh mạng trong nhiều thập kỷ qua. Và bất chấp một số sản phẩm mới rất mạnh mẽ, dường như các phòng thí nghiệm Trung Quốc vẫn chưa sở hữu mô hình AI đạt đến cấp độ Mythos.

Nhưng các nhà hoạch định chính sách của Mỹ có thể không biết khi nào Trung Quốc đạt được khả năng đó. Các công ty tư nhân cuối cùng phải công khai mô hình của họ để việc phát triển chúng trở nên có giá trị; ngay cả Anthropic cũng đã công bố sự tồn tại của Mythos trong khi vẫn hạn chế việc sử dụng nó. Tuy nhiên, các chính phủ sẽ thận trọng về việc liệu, khi nào và bằng cách nào họ quảng cáo việc sở hữu các hệ thống được xây dựng để phục vụ như tài sản an ninh quốc gia.

Những diễn biến gần đây cho thấy Trung Quốc đang tiến gần đến việc sở hữu mô hình AI đẳng cấp Mythos của riêng mình. Giữa tháng 6, khoảng một ngày sau khi chính phủ Mỹ tạm thời cấm người nước ngoài truy cập vào các mô hình Mythos và Fable mới được Anthropic phát hành, công ty Zhipu AI của Trung Quốc đã phát hành một mô hình có tên GLM-5.2. Công ty này tuyên bố GLM-5.2 có thể cạnh tranh với mô hình tốt thứ hai của Anthropic, Opus, trên một số tiêu chí đánh giá. Không giống như Mythos hay các mô hình mạnh nhất của OpenAI, GLM-5.2 là một mô hình "mở" mà người dùng có thể tải xuống và triển khai mà không cần xin phép công ty sản xuất hoặc dựa vào cơ sở hạ tầng mà chính phủ Mỹ có thể kiểm soát. Bất kỳ biện pháp bảo vệ nào cũng có thể dễ dàng bị loại bỏ. Về cơ bản, hầu như bất cứ ai cũng có thể truy cập và sử dụng nó cho hầu hết mọi mục đích với chi phí thấp hơn nhiều so với các mô hình AI tiên tiến của Mỹ.

Các nhà hoạch định chính sách của Mỹ có thể không biết khi nào Trung Quốc sẽ nhận được một tàu ngầm lớp Mythos.

Sự tiến bộ nhanh chóng của Trung Quốc trong việc phát triển các mô hình như vậy là nhờ vào các công cụ mà chính quyền này có được. Đầu tiên là việc sao chép trái phép hoặc đối kháng. Các đối thủ cạnh tranh của Trung Quốc sử dụng kết quả đầu ra của các mô hình hàng đầu của Mỹ để huấn luyện các bản sao rẻ hơn. Trong một bản ghi nhớ gửi Quốc hội vào tháng Hai, OpenAI báo cáo rằng họ đã quan sát thấy các tài khoản liên kết với nhân viên của DeepSeek vượt qua các biện pháp kiểm soát truy cập của họ để thu thập kết quả đầu ra của mô hình cho mục đích sao chép. Cùng tháng đó, Anthropic đã tiết lộ một chiến dịch tương tự. Việc sao chép trái phép chỉ là một chương khác trong chiến dịch kéo dài hai thập kỷ mà Trung Quốc đã thực hiện để đánh cắp sở hữu trí tuệ của Mỹ, bao gồm cả việc đánh cắp công nghệ tua bin gió của American Superconductor và sự tương đồng đáng ngờ giữa máy bay chiến đấu J-31 của Trung Quốc và F-35 của Mỹ.

Khi các mô hình AI phát triển, chúng trở thành những công cụ mạnh mẽ để xây dựng nên những AI thậm chí còn có khả năng hơn. Không có gì đáng ngạc nhiên khi các công ty AI của Mỹ đang sử dụng chính các mô hình của mình để xây dựng thế hệ mô hình tiếp theo, nhưng điều dễ bị bỏ qua là các đối thủ cạnh tranh chính của Mỹ cũng đang sử dụng các mô hình hàng đầu của Mỹ để thiết kế phiên bản tiếp theo của các mô hình của riêng họ.

Trung Quốc không chỉ đang xây dựng các giải pháp thay thế trong nước cho các mô hình AI của Mỹ. Các đối tượng Trung Quốc đang nỗ lực để tiếp cận bất hợp pháp các chip bán dẫn AI mạnh nhất đang bị kiểm soát xuất khẩu. Trong năm qua, Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã truy tố nhiều mạng lưới buôn lậu chip quy mô lớn. Chỉ buôn lậu thôi không thể cung cấp đủ sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên tiến. Nhưng cũng giống như việc xây dựng các mô hình của riêng mình, Trung Quốc cũng đang tự sản xuất chip.

Cuối cùng, bất cứ khi nào Trung Quốc có được những năng lực AI cao cấp mới, chúng sẽ nhanh chóng được nhà nước tiếp cận. Các phòng thí nghiệm AI trong nước của Trung Quốc hoạt động theo một khuôn khổ pháp lý hướng tới việc tiếp cận của nhà nước. Luật Tình báo Quốc gia của nước này yêu cầu các công ty Trung Quốc phải hợp tác với hoạt động thu thập thông tin tình báo của nhà nước, và Cục Quản lý Không gian mạng cho phép chính phủ theo dõi hành vi và kết quả đầu ra của mô hình. Ngay khi một phòng thí nghiệm của Trung Quốc phát triển được khả năng tấn công mạng cấp Mythos, rất có thể Quân đội Giải phóng Nhân dân và bộ máy tình báo Trung Quốc sẽ sớm có được quyền truy cập vào nó.

Lộ diện ở tất cả các mặt

Các quyết định của các công ty Mỹ nhằm hạn chế quyền truy cập vào các mô hình có thể dàn dựng các cuộc tấn công chưa từng có vào cơ sở hạ tầng vật lý đã giúp họ có thêm thời gian quý báu. Nhưng mỗi tháng mà kẻ thù có thể đánh cắp khả năng từ các mô hình của Mỹ và tiếp cận được các chip tiên tiến hơn là một tháng bị trừ đi khỏi lợi thế phòng thủ của họ.

Cơ sở hạ tầng trọng yếu ngày càng nằm ở giao điểm giữa không gian mạng và thế giới vật lý. Nếu có sự cố xảy ra trong các hệ thống này, hậu quả không chỉ là việc mật khẩu của người dùng bị đánh cắp và họ cần dịch vụ giám sát tín dụng. Mà đó là nguy cơ mất điện trên diện rộng ở một thành phố, ô nhiễm nguồn nước hoặc làm tê liệt mạng lưới giao thông công cộng khu vực. Rủi ro này không phải là giả thuyết. Vào tháng 12 năm 2015, các hacker người Nga đã xâm nhập vào hệ thống điện của Ukraine bằng phần mềm độc hại có tên BlackEnergy, gây mất điện cho hơn 200.000 khách hàng trong vài giờ.

Các mục tiêu cơ sở hạ tầng trọng yếu của Hoa Kỳ có cấu trúc yếu kém và không được chuẩn bị cho một cuộc tấn công như vậy. Chúng thuộc sở hữu và được vận hành bởi hàng ngàn quận huyện và công ty tiện ích quy mô nhỏ và vừa, hầu hết đều thiếu ngân sách, nhân viên hoặc quyền lực để yêu cầu các sản phẩm an toàn từ nhà cung cấp của họ. Chúng mang trong mình hàng thập kỷ nợ kỹ thuật, thường vận hành công nghệ thậm chí không được thiết kế để kết nối với Internet và không thể dễ dàng vá lỗi hoặc thay thế. Việc bảo mật phần mềm này phức tạp hơn nhiều so với việc cập nhật iPhone; nó đòi hỏi phải xác thực lại về độ an toàn, bao gồm thử nghiệm và cài đặt cục bộ, khiến cơ sở phải ngừng hoạt động. Điều đó có nghĩa là ngay cả khi một lỗ hổng được xác định và một bản vá an toàn được thiết kế, thì việc xác thực, lên lịch và triển khai nó trên thiết bị có vòng đời từ 15 đến 25 năm có thể mất nhiều năm, và nhiều nhà điều hành, đối mặt với nguy cơ ngừng hoạt động mà họ không thể chấp nhận, hầu như không có lựa chọn nào khác ngoài việc trì hoãn cập nhật.

Do đó, có khả năng một bản vá lỗi được thiết kế ngày hôm nay và được thử nghiệm rộng rãi về độ an toàn sẽ không được cài đặt cho đến năm 2030. Đây là một khoảng thời gian quá dài trong thời đại của các cuộc tấn công mạng do trí tuệ nhân tạo điều khiển. Các nhà điều hành dễ bị tổn thương nhất trước làn sóng tấn công sắp tới lại chính là những người ít được trang bị để tự vệ nhất, và không có bất kỳ sự chia sẻ thông tin tự nguyện nào có thể thu hẹp khoảng cách đó.

ĐÓNG CHẶT CÁC CỬA SỔ

Ngày 2 tháng 6, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp tạo ra một khuôn khổ tự nguyện cho phép chính phủ được tiếp cận sớm các mô hình công nghệ tiên tiến mới trong vòng 30 ngày trước khi chúng được phát hành rộng rãi, đồng thời chỉ đạo các mạng lưới CNTT liên bang thực hiện một số cải tiến về bảo mật. Đây là một bước đi hữu ích đầu tiên, nhưng Washington cần phải có một chiến lược tấn công toàn diện hơn nhiều. Các biện pháp tiếp theo nhằm mục đích ngăn chặn các cuộc tấn công và phòng ngừa thiệt hại. Tuy nhiên, một số vụ xâm nhập vẫn sẽ vượt qua được, vì vậy Hoa Kỳ cũng cần xây dựng khả năng phục hồi để hấp thụ, kiềm chế và phục hồi sau những sự cố mà họ không thể ngăn chặn.

Hoa Kỳ và các đối tác quốc tế thân cận nhất nên sử dụng năng lực hiện có để phá vỡ cơ sở hạ tầng mà các đối thủ đang sử dụng để thu thập và đánh cắp các mô hình của Mỹ, cũng như giành quyền truy cập bất hợp pháp vào các chất bán dẫn AI tiên tiến. Washington nên áp đặt những tổn thất thực sự lên các tác nhân điều hành các chiến dịch này và làm suy yếu khả năng bố trí lực lượng thù địch trong mạng lưới của Mỹ trước khi chúng có thể được kích hoạt. Chính phủ Mỹ có sự hợp tác lý tưởng giữa Cơ quan An ninh Quốc gia và Bộ Tư lệnh Không gian mạng Hoa Kỳ, do một người lãnh đạo kiêm nhiệm cả hai vai trò, để tập trung sức mạnh tình báo, an ninh và tác chiến mạng của quốc gia nhằm phá vỡ các mối đe dọa này.

Hoa Kỳ cũng cần một tổ chức chuyên trách để điều phối phòng thủ mạng với chuyên môn sâu rộng về hậu quả vật lý của các cuộc tấn công mạng. Ứng cử viên tốt nhất là Phòng thí nghiệm Quốc gia Idaho, phòng thí nghiệm liên bang nổi tiếng (và đáng sợ) đã chứng minh vào năm 2007 rằng một cuộc tấn công mạng có thể phá hủy vật lý một máy phát điện diesel, chứ không chỉ đánh cắp dữ liệu hoặc làm gián đoạn liên lạc. Phòng thí nghiệm này có thể giám sát việc cung cấp các khả năng phòng thủ cụ thể cho các nhà điều hành vừa và nhỏ trong các lĩnh vực cấp nước, điện lực và giao thông vận tải.

Việc chỉ quét tìm lỗ hổng bảo mật sẽ không đủ. Mặc dù vá lỗi là cần thiết, nhưng nó vẫn chưa đủ: các nhà bảo mật cần làm nhiều hơn là chỉ vá lỗi nhiều hơn, tốt hơn và nhanh hơn. Lượng lớn các lỗ hổng được phát hiện bởi trí tuệ nhân tạo sẽ làm quá tải bất kỳ hệ thống vá lỗi nào, và đối với nhiều hệ thống cũ, sẽ không bao giờ có bản vá nào được phát hành. Hoa Kỳ cần nhấn mạnh vào việc thiết kế lại hệ thống phòng thủ sao cho ngay cả một cuộc xâm nhập thành công cũng không thể gây ra hậu quả vật lý thảm khốc. Khả năng phục hồi này có nghĩa là đảm bảo rằng người vận hành có thể duy trì các dịch vụ quan trọng hoạt động ở chế độ thủ công, giảm hiệu suất cho đến khi hệ thống được khôi phục.

Hoa Kỳ cần một tổ chức chuyên trách để điều phối hoạt động phòng thủ mạng.

Chính phủ Hoa Kỳ, cũng như các chủ sở hữu và nhà điều hành cơ sở hạ tầng, sẽ phải thúc đẩy các nhà cung cấp hợp tác. Các chương trình mà qua đó các phòng thí nghiệm AI chia sẻ các mô hình có khả năng an ninh mạng cao nhất của họ với các đối tác được lựa chọn nên ưu tiên việc tiếp nhận các nhà cung cấp này. Vấn đề phức tạp hơn là nhiều công ty lớn sản xuất hệ thống điều khiển vận hành các nhà máy nước và năng lượng, nhà máy, đường ống và các cơ sở hạ tầng khác của Hoa Kỳ lại có trụ sở bên ngoài Hoa Kỳ. Việc thuyết phục các công ty quốc tế này cải thiện hoặc vá lỗi an ninh mạng cho sản phẩm của họ sẽ đòi hỏi sự phối hợp với các nguồn vốn nước ngoài, khiến việc bảo vệ cơ sở hạ tầng trọng yếu của Hoa Kỳ trở thành vấn đề phối hợp liên minh cũng như một dự án chính sách trong nước.

Hoa Kỳ cũng cần khẩn trương rút kinh nghiệm từ chiến dịch đánh cắp tài sản trí tuệ của Mỹ kéo dài nhiều năm của Trung Quốc. Phải mất quá nhiều thời gian để thiết lập các biện pháp bảo vệ như việc Bộ Quốc phòng chia sẻ thông tin về mối đe dọa với các nhà thầu được cấp phép. Một bản cáo trạng liên bang năm 2014 cáo buộc các sĩ quan quân đội Trung Quốc đã tấn công mạng các công ty Mỹ, bao gồm cả nhà sản xuất lò phản ứng hạt nhân Westinghouse, từ năm 2006, nhưng chương trình bảo vệ đó chỉ được chính thức hóa vào năm 2012. Ngày nay, các công ty trong toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đều là mục tiêu tình báo nước ngoài có giá trị cao. Hoa Kỳ không nên lặp lại sự chậm trễ đó mà thay vào đó, cần nhanh chóng tăng cường hỗ trợ phản gián và các nỗ lực khác để ngăn chặn chiến thuật của Trung Quốc.

Các dự án nhằm phá vỡ quá trình chưng cất và truy cập bất hợp pháp vào các chip tiên tiến nhất, phối hợp các biện pháp khắc phục sự cố an ninh mạng cho các nhà điều hành cơ sở hạ tầng của Mỹ thông qua một phòng thí nghiệm duy nhất của chính phủ, và bảo vệ các công ty AI hàng đầu khỏi hoạt động gián điệp đều có thể được đẩy nhanh ngay lập tức nếu các nhà lãnh đạo Mỹ yêu cầu. Tổng thống có thể trực tiếp ra lệnh thực hiện nhiều hành động này và có thể làm việc với Quốc hội để nhanh chóng thông qua một khoản ngân sách đáng kể cho nỗ lực mang tính đột phá nhằm cải thiện an ninh và khả năng phục hồi của cơ sở hạ tầng trọng yếu. Washington phải hành động nhanh chóng. Nếu Hoa Kỳ không hành động trước khi các đối thủ cạnh tranh chính của mình có được các mô hình AI này, đất nước có thể phải đối mặt với làn sóng tấn công mạng bằng AI chưa từng có.

MICHAEL SULMEYER là Giáo sư thực hành tại Đại học Georgetown và trước đây từng giữ chức Trợ lý Bộ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ phụ trách Chính sách An ninh mạng.

Nguồn: When China Gets Its Own Mythos

https://www.foreignaffairs.com/china/when-china-gets-its-own-mythos