5321 - Trí tuệ nhân tạo là một sự lựa chọn

Alex Imas , Mohamed A. El-Erian và James Manyika

Con đường hẹp nhưng khả thi dẫn đến lợi ích chung

Hình ảnh Lincoln Agnew

Trong lịch sử, rất ít công nghệ có tiềm năng sánh được với trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chuyển đổi bối cảnh kinh tế mà chúng xuất hiện. Nếu được triển khai rộng rãi và hiệu quả, AI có thể giúp người lao động làm việc hiệu quả hơn, thúc đẩy tinh thần khởi nghiệp năng động hơn và nâng cao tăng trưởng kinh tế, tất cả đều là những yếu tố cần thiết để chống lại những thách thức kinh tế mạnh mẽ do dân số già hóa và nợ công ngày càng tăng gây ra. AI cũng có thể tạo ra những tiến bộ mang tính cách mạng trong khoa học và y học, đồng thời dân chủ hóa việc tiếp cận kiến ​​thức vốn trước đây chỉ dành cho một số ít người.

Tuy nhiên, sự tăng tốc của trí tuệ nhân tạo cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro. Nó có thể được ứng dụng theo những cách làm mất việc làm, làm gián đoạn cách học của học sinh, tạo ra các loại vũ khí sinh học và vũ khí mạng mới, và gây áp lực lên nguồn cung cấp năng lượng, nước và đất đai hiện có. Thêm vào đó, sự không phù hợp còn làm trầm trọng thêm những thách thức này: lợi ích của công nghệ mới này có thể cần một thời gian dài để trở nên rõ ràng và phổ biến. Giống như các cuộc chuyển đổi trước đây, chẳng hạn như Cách mạng Công nghiệp, mọi người có thể sẽ trải nghiệm những xáo trộn do việc áp dụng trí tuệ nhân tạo gây ra trước khi cảm nhận được lợi ích của nó. Và trong khi người dùng trực tiếp cảm nhận được tác động của các công cụ như chatbot, một số lợi ích mà trí tuệ nhân tạo gián tiếp mang lại, bao gồm dự đoán chính xác hơn về thiên tai và cải thiện chẩn đoán y tế, có thể không được coi là nhờ công nghệ này.

Dư luận đã bắt đầu quay lưng lại với trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là ở Hoa Kỳ . Một trong những mục tiêu chính là các trung tâm dữ liệu, với các cuộc thăm dò cho thấy phần lớn người Mỹ phản đối việc xây dựng các trung tâm dữ liệu trong cộng đồng của họ. Sự phản đối đối với các trung tâm dữ liệu cần thiết cho nền kinh tế AI mới hiện nay không phân biệt đảng phái hay độ tuổi. Nhiều cuộc khảo sát đã chỉ ra rằng cư dân lo ngại các trung tâm dữ liệu sử dụng quá nhiều tài nguyên, gây ra tiếng ồn không ngừng và làm tăng hóa đơn tiền điện, trong khi các nhà phát triển lại hưởng lợi từ các khoản trợ cấp của chính phủ trên lưng cộng đồng.

Mặc dù một số vấn đề này mang tính địa phương, chúng cũng phản ánh những mối lo ngại rộng hơn về trí tuệ nhân tạo (AI). Một số nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI chắc chắn đã góp phần vào nỗi lo lắng này bằng những lời cảnh báo đầy kịch tính về sự biến mất của các công việc văn phòng và thậm chí là khả năng AI sẽ dẫn đến sự tuyệt chủng của loài người. Đây là những vấn đề thực tế cần được hiểu và giải quyết, nhưng sự phản đối ngày càng tăng của công chúng đối với AI cũng cho thấy một thách thức phân phối sâu sắc hơn: các cá nhân, cộng đồng và doanh nghiệp đang được yêu cầu giúp dẫn dắt một công nghệ mới mang tính chuyển đổi và có khả năng gây bất ổn, vào thời điểm mà nhiều người dân nhận thấy lợi ích tài chính của nó chỉ thuộc về một số ít người mà họ ngày càng không tin tưởng. AI hiện là một vấn đề lớn trong chính trường Mỹ: các ứng cử viên tranh cử trong các cuộc bầu cử cạnh tranh, bất kể họ thuộc đảng nào, dường như ngày càng ngại bị liên kết với việc ủng hộ AI.

Những lo ngại này là điều dễ hiểu. Việc áp dụng AI có nguy cơ lặp lại những sai lầm của toàn cầu hóa, vốn tạo ra lợi ích kinh tế to lớn và rộng khắp nhưng lại dẫn đến sự mất mát việc làm, tăng trưởng và công nghiệp tập trung ở một số cộng đồng nhất định. Sự hỗ trợ của chính phủ để ứng phó là không đủ hoặc đến quá muộn. Mặc dù nền kinh tế nói chung được hưởng lợi từ thương mại tự do, nhưng thỏa thuận chính trị đã không mang lại cho người lao động và cộng đồng bị ảnh hưởng một phần lợi ích xứng đáng, ngay cả khi các cá nhân được hưởng lợi với tư cách người tiêu dùng từ giá cả thấp hơn. Kết quả là một phản ứng ngược góp phần vào chủ nghĩa bảo hộ và sự phân mảnh vẫn đang gây khó khăn cho chính trị và xã hội ngày nay.

Để biến khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) thành sự thịnh vượng bền vững và được chia sẻ rộng rãi, cần nhiều hơn là chỉ đầu tư vào bản thân công nghệ. Thách thức trọng tâm của kỷ nguyên AI là sự phối hợp và hợp tác giữa các nhóm chịu trách nhiệm cho nhiều khoản đầu tư bổ sung nhằm thúc đẩy việc áp dụng AI, bao gồm phổ biến công nghệ, trao quyền cho người lao động, tái cấu trúc doanh nghiệp và xây dựng cơ sở hạ tầng. Bởi vì những khoản đầu tư bổ sung này phải được thực hiện ở các thể chế khác nhau và vào những thời điểm khác nhau, tiến bộ đòi hỏi các cơ chế thị trường để khuyến khích sự hợp tác cũng như các liên minh giữa các tổ chức, doanh nghiệp, người lao động, cộng đồng và chính phủ có thể biến những lợi ích công nghệ của AI thành lợi ích kinh tế và xã hội rộng khắp. Mượn một khái niệm từ lý thuyết trò chơi, AI là một “trò chơi hợp tác” trong đó lợi ích lớn nhất chỉ xuất hiện khi nhiều nhóm phối hợp với nhau, và những lợi ích đó chỉ bền vững khi mỗi nhóm đều kỳ vọng sẽ đạt được kết quả tốt hơn khi là một phần của các liên minh chung so với khi hoạt động độc lập.

Nhưng việc xây dựng liên minh đòi hỏi sự tin tưởng, và niềm tin của công chúng—đặc biệt là về công nghệ và những người được hưởng lợi từ nó—đã bị xói mòn. Những lời hứa hẹn lớn lao về những đột phá khoa học và y tế sẽ không thể vượt qua được sự thù địch sâu sắc. Hợp tác bền vững đòi hỏi phải trao cho các nhóm bị ảnh hưởng một quyền lợi cụ thể trong những cơ hội và lợi ích mà AI tạo ra, chứ không chỉ đơn thuần là hứa hẹn những lợi ích trong tương lai. Nếu không có quyền lợi đó, các cá nhân và nhóm mà sự hỗ trợ của họ là cần thiết để AI phát triển có thể cản trở sự tiến bộ của nó. Chính phủ có thể áp đặt các quy định kìm hãm ngành công nghiệp hoặc ngừng cấp phép trung tâm dữ liệu, các công ty có thể từ chối áp dụng các hệ thống mới dựa trên AI, và người lao động có thể tránh chia sẻ kiến ​​thức ngầm cần thiết để làm cho công nghệ trở nên hữu ích. Như nhà kinh tế học và người đoạt giải Nobel Michael Spence từng nhận xét: “Bạn không thể giải quyết một trò chơi hợp tác mà không hợp tác”. Cách để đảm bảo rằng xã hội được hưởng lợi từ tiềm năng to lớn của AI đồng thời giảm thiểu rủi ro của nó là biến hợp tác trở thành lựa chọn rõ ràng.

Một thế giới hoàn toàn mới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang khẳng định vị thế là công nghệ đa năng tiếp theo – một công nghệ có thể ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, tự cải tiến theo thời gian và tạo ra những đổi mới bổ sung. Điện năng là một trong những công nghệ đa năng đời đầu. Khi các nhà phát minh khám phá ra cách khai thác điện năng một cách thương mại vào cuối thế kỷ XIX, khả năng sử dụng nó để cung cấp năng lượng cho nhiều loại máy móc đã làm thay đổi sản xuất công nghiệp. Máy tính, một công nghệ đa năng khác, sử dụng điện năng để xử lý thông tin, cách mạng hóa các lĩnh vực đa dạng như kỹ thuật và chăm sóc sức khỏe.

Nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động dựa trên một yếu tố đầu vào mạnh mẽ hơn—trí thông minh—điều này cho phép nó diễn giải thông tin, dự đoán kết quả, chẩn đoán vấn đề, giao tiếp với người khác và đưa ra quyết định. Kết quả là, AI có thể nâng cao năng suất trong các lĩnh vực hiện có: một y tá có thể dành ít thời gian hơn cho công việc giấy tờ và dành nhiều thời gian hơn cho bệnh nhân, các kỹ sư có thể nhanh chóng phát triển các thiết kế mới, và các công ty nhỏ có thể mở rộng khả năng phân tích của mình để cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn. Nó cũng có thể tăng hiệu quả đáng kể đến mức tạo ra những sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới mà trước đây quá tốn kém hoặc phức tạp để cung cấp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) còn vượt xa các công nghệ đa năng hiện có bằng cách chuyển đổi quy trình nghiên cứu và khám phá. Bằng cách phát minh ra những phương pháp mới để tối ưu hóa các quy trình khoa học, AI mở ra những khả năng chưa từng được biết đến trước đây, tương tự như những gì kính hiển vi và kính thiên văn đã làm trong các thời kỳ trước. AlphaFold, một mô hình AI chuyên dụng mà Demis Hassabis và John Jumper đã cùng nhau nhận một nửa giải Nobel Hóa học năm 2024, là một ví dụ điển hình. Việc xác định cấu trúc ba chiều của một protein duy nhất từ ​​trình tự axit amin của nó trước đây mất hàng tháng hoặc thậm chí hàng năm; bằng cách sử dụng máy học, AlphaFold đã dự đoán cấu trúc của hơn 200 triệu protein, định hình lại một cách cơ bản những gì các nhà sinh học có thể nghiên cứu.

Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) là sự kết hợp giữa cuộc Cách mạng Công nghiệp, với những công nghệ đa năng đã làm thay đổi sản xuất, và thời kỳ Khai sáng, vốn mang đến những phát minh phục vụ cho việc sáng tạo – những công cụ và mô hình mới đã làm thay đổi quá trình khám phá. AI hứa hẹn sẽ mang lại cả sự thúc đẩy năng suất và các công cụ để mở đường cho những khám phá có thể giải quyết nhiều vấn đề đang đè nặng lên các xã hội già hóa và nợ nần trên toàn thế giới.

Đi sâu

Làn sóng AI mới nhất đang lan rộng với tốc độ chưa từng có. Ứng dụng Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI hiện đều đạt hơn một tỷ người dùng hàng tháng. Nghiên cứu AI & Economy ATLAS của Google, một nghiên cứu về cách mọi người sử dụng các sản phẩm AI của công ty mà hai chúng tôi (Imas và Manyika) đã thực hiện, đã phân tích 15 triệu lượt tương tác tại hơn 150 quốc gia. Nghiên cứu cho thấy AI được sử dụng trong các nhiệm vụ ở 68% ngành nghề, và những ngành nghề này chiếm khoảng 90% tổng số việc làm tại Mỹ. Ngay cả các kỹ thuật viên ô tô và thợ máy công nghiệp cũng sử dụng AI để diễn giải kết quả thử nghiệm và chẩn đoán lỗi điện. Một nghiên cứu khác mà hai chúng tôi (Imas và Manyika) thực hiện hợp tác với MIT FutureTech cho thấy gần một nửa số nhà khoa học được khảo sát sử dụng một số loại mô hình AI mỗi ngày, giúp họ tiết kiệm thời gian và tạo điều kiện cho nhiều nghiên cứu liên ngành hơn.

Tuy nhiên, lợi ích của việc phổ biến AI không được đảm bảo cũng không tự động. AI đã được áp dụng rộng rãi trong và giữa các lĩnh vực, nhưng cho đến nay, mức độ thâm nhập của nó vẫn còn khá hạn chế. Nghiên cứu của ATLAS cho thấy chỉ có 21% nhiệm vụ trong một nghề nghiệp điển hình bị ảnh hưởng đáng kể bởi công nghệ này. Theo Chỉ số Kinh tế Nhân sinh (Anthropic Economic Index), đo lường cách thức sử dụng mô hình AI Claude trong các nhiệm vụ tại nơi làm việc đa dạng như viết phần mềm, phân tích dữ liệu và quản lý quy trình hành chính, tiềm năng sử dụng vượt xa việc sử dụng thực tế. Điều này cho thấy việc tiếp cận đã lan rộng nhanh hơn nhiều so với việc áp dụng. Việc tích hợp AI đủ sâu để cho phép nó phát huy hết tiềm năng đòi hỏi một sự chuyển đổi lớn hơn. Một công ty không thể thay đổi cách thức hoạt động của mình chỉ bằng cách mua quyền truy cập vào một tác nhân lập trình AI. Họ cũng phải đầu tư vào cải cách tổ chức và đào tạo nhân viên, và thường cần phải thiết kế lại cấu trúc quản trị hoặc dòng sản phẩm của mình.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo có nguy cơ lặp lại những sai lầm của toàn cầu hóa.

Ví dụ, ngành ngân hàng đã áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) nhưng chủ yếu chỉ sử dụng nó để thực hiện các nhiệm vụ bề ngoài. Với cách triển khai hiện tại, AI giúp các nhà phân tích nhanh hơn trong việc nghiên cứu các công ty, điền dữ liệu vào bảng tính và xác định nguồn lợi nhuận đầu tư. Mặt khác, việc áp dụng sâu rộng đòi hỏi phải thay đổi quy trình làm việc và trách nhiệm công việc. Một ngân hàng phải quyết định dữ liệu độc quyền nào sẽ được sử dụng để đưa vào mô hình, cách bảo vệ thông tin khách hàng và cách xác minh kết quả của các mô hình AI mà họ sử dụng. Nhân viên trẻ có thể dành ít thời gian hơn để thu thập thông tin và nhiều thời gian hơn để diễn giải thông tin, hình thành ý tưởng và tư vấn cho khách hàng. Nhưng nhiều nhiệm vụ mà AI có thể tự động hóa cũng là các hình thức đào tạo. Do đó, các công ty sẽ cần tìm cách để các nhân viên giàu kinh nghiệm giúp các đồng nghiệp trẻ hơn tiếp thu các kỹ năng mà họ đã từng phát triển bằng cách tự mình thực hiện các phân tích cơ bản.

Tiềm năng kinh tế thực sự của trí tuệ nhân tạo (AI) nằm ở việc áp dụng sâu rộng và mang tính chuyển đổi. Điều này đòi hỏi phải cải tổ các quy trình tổ chức, chuẩn bị cho người lao động tận dụng công nghệ mới và ứng dụng AI theo những cách giúp tăng năng suất, đổi mới và cải thiện phúc lợi người tiêu dùng. Những đổi mới giúp tăng sản lượng và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ mới vẫn chưa xuất hiện ở quy mô đáng kể. Nhưng nhu cầu tiềm ẩn đối với nhiều sản phẩm và dịch vụ mới là rất lớn, bao gồm các dịch vụ chuyên biệt như dạy kèm cá nhân, chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ pháp lý và tài chính, và nhu cầu bổ sung sẽ xuất hiện từ những hoạt động hoàn toàn mới mà công nghệ sẽ cho phép. Bằng cách thay đổi căn bản cách thức làm việc và loại công việc có thể làm, AI có thể giảm chi phí cung cấp các sản phẩm được thiết kế riêng, tạo ra những cơ hội kinh tế khả thi. Việc đáp ứng nhu cầu mà trước đây không có ý nghĩa kinh tế sẽ tạo ra giá trị mới cho xã hội thay vì chỉ đơn thuần phân phối lại một chiếc bánh kinh tế cố định.

Tuy nhiên, việc mở rộng nền kinh tế không đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ cho mọi người lao động. Cũng như toàn cầu hóa, nhu cầu mới mà trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra sẽ không nhất thiết xuất hiện trong cùng những công việc, lĩnh vực hoặc cộng đồng mà công việc hiện tại đang được thực hiện. Sự không phù hợp tiềm tàng này có nguy cơ gây ra sự gián đoạn lớn trên thị trường lao động và phản ứng chính trị tiêu cực. Sự lo lắng của công chúng đang ngày càng gia tăng, đặc biệt là trong số những người lao động trẻ đang tìm kiếm các vị trí cấp thấp, những vị trí có khả năng bị tự động hóa bởi AI cao nhất. Một nghiên cứu của các nhà kinh tế học Stanford Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar và Ruyu Chen cho thấy rằng tỷ lệ việc làm của những người từ 22 đến 25 tuổi trong các ngành nghề dễ bị tự động hóa bởi AI cao nhất thấp hơn 19% so với mức lẽ ra đạt được nếu tỷ lệ việc làm tăng trưởng ở mức tương đương với các ngành nghề ít bị ảnh hưởng bởi sự gián đoạn của AI. Tuy nhiên, tác động tổng thể của AI đối với việc làm, bao gồm cả các vị trí cấp thấp, vẫn còn chưa chắc chắn. Tạp chí The Economist ước tính rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra khoảng một triệu việc làm ở Hoa Kỳ nhưng dẫn đến khoảng 200.000 người bị sa thải, và khoảng cách giữa tỷ lệ thất nghiệp ở nhóm tuổi 20-24 và tỷ lệ thất nghiệp chung thấp hơn so với những thập kỷ gần đây. Nhiều khả năng, như một trong chúng tôi (Manyika) đã viết cùng với Spence trên những trang báo này , vào năm 2023, một số việc làm sẽ bị mất đi, một số sẽ được tạo ra, và nhiều việc làm khác sẽ thay đổi vĩnh viễn.

Các chương trình khuyến khích sáng tạo

Việc khai thác tiềm năng của AI để gia tăng sự thịnh vượng mà không gây bất ổn xã hội đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ. Bên cạnh việc các công ty AI tạo ra các mô hình, sản phẩm và công cụ mới, các nhà phát triển cơ sở hạ tầng phải xây dựng các hệ thống vật lý như trung tâm dữ liệu để hỗ trợ AI. Các doanh nghiệp cần cung cấp dữ liệu và thúc đẩy sự chuyển đổi tổ chức để triển khai các mô hình ở mức tối đa tiềm năng của chúng—không chỉ để tăng hiệu quả mà còn để mở rộng các sản phẩm và dịch vụ hiện có hoặc tạo ra những sản phẩm và dịch vụ mới. Các nhà tuyển dụng phải quyết định cách thức sử dụng các công nghệ này, cách thức chuyển đổi quy trình làm việc và cách thức giúp người lao động làm việc hiệu quả hơn. Người lao động phải áp dụng công nghệ và đầu tư vào việc học các kỹ năng liên quan đến AI. Cộng đồng địa phương phải cung cấp đất cho các trung tâm dữ liệu và đồng ý với sự mở rộng của công nghệ. Và chính phủ cần đặt ra các quy tắc, tài trợ cho nghiên cứu cơ bản và cung cấp bảo hiểm xã hội để hỗ trợ và quản lý quá trình chuyển đổi cho những người bị mất việc làm hoặc sinh kế do AI.

Mỗi nhóm này đều chịu những chi phí riêng biệt, nắm giữ những phần lợi ích khác nhau, chịu trách nhiệm trước các nhóm lợi ích riêng và phản ứng với các động lực khác nhau. Điều này cũng có nghĩa là trừ khi họ phối hợp với nhau—cho dù thông qua cơ chế thị trường hay hợp tác tích cực—các nhóm này có thể làm chậm hoặc cản trở sự phát triển của AI. Các công ty có thể đầu tư không đủ vào thay đổi tổ chức và chỉ sử dụng AI để cắt giảm chi phí thay vì mở rộng doanh thu, người lao động có thể phản đối hoặc làm chậm quá trình áp dụng, cộng đồng có thể cản trở cơ sở hạ tầng, và chính phủ có thể hạn chế sự phát triển. Mỗi hành động có thể hợp lý khi đứng riêng lẻ, nhưng khi kết hợp lại, chúng dẫn đến kết quả không tối ưu cho xã hội.

Đây là một kịch bản trò chơi hợp tác kinh điển trong lý thuyết trò chơi: các nhóm này có thể đạt được nhiều thành quả hơn khi làm việc cùng nhau so với khi hành động riêng lẻ và không có sự phối hợp. Một liên minh với mục tiêu chung không nhất thiết phải là một tổ chức chính thức; nó có thể là bất kỳ nhóm tác nhân nào hoạt động theo cách cho phép họ phối hợp các quyết định và đóng góp nguồn lực cho một dự án chung thông qua hợp đồng, chính sách, tiêu chuẩn, cam kết đầu tư hoặc thỏa thuận chính trị. Mỗi liên minh tiềm năng đều có thể tạo ra sự tăng trưởng và giá trị kinh tế lớn hơn bằng cách thúc đẩy việc áp dụng và phổ biến AI so với bất kỳ tác nhân nào hoạt động riêng lẻ.

Trong một thế giới lý tưởng, tất cả các bên liên quan sẽ hình thành một “liên minh lớn” duy nhất để khai thác tối đa giá trị từ trí tuệ nhân tạo (AI). Những hành động bổ sung và sự phối hợp tích cực của họ trong việc thúc đẩy AI sẽ tạo ra một chu kỳ tích cực, trong đó việc áp dụng rộng rãi hơn sẽ thúc đẩy những tiến bộ giúp AI trở nên hữu ích hơn cho xã hội, mở khóa nhu cầu mới và tăng trưởng năng suất, đồng thời khuyến khích nhiều người, cộng đồng và công ty hơn nữa áp dụng công nghệ này và hỗ trợ sự phát triển của nó.

Tuy nhiên, một liên minh lớn như vậy là một chuẩn mực hơn là một bản kế hoạch chi tiết. Tiến bộ không phải là tất cả hoặc không có gì; các liên minh nhỏ hơn, tập trung hơn vẫn có thể tạo ra những lợi ích kinh tế và xã hội vượt xa những gì mỗi thành viên có thể đạt được một mình. Điều cần thiết là một liên minh ổn định—một liên minh mà không một thành viên hoặc nhóm thành viên nào có thể làm tốt hơn bằng cách rời đi và tự mình hành động. Trong nền kinh tế AI, việc rời khỏi liên minh không có nghĩa là xây dựng một hệ thống AI đối thủ. Nó chỉ đơn giản có nghĩa là thực hiện quyền phủ quyết đối với việc tăng cường sử dụng AI, điều này có thể dưới hình thức áp đặt lệnh cấm cục bộ đối với các trung tâm dữ liệu, phản đối việc áp dụng AI tại nơi làm việc hoặc ngăn chặn các quy định mới khuyến khích phát triển AI. Bởi vì việc rút lui của bất kỳ thành viên nào sẽ phá hủy giá trị lớn hơn nhiều so với giá trị mà thành viên đó có thể đạt được một mình, điều quan trọng là mọi nhóm thiết yếu đều muốn ở trong liên minh hơn là ở ngoài liên minh.

Câu hỏi quan trọng đặt ra là làm thế nào để chia sẻ lợi ích từ việc hợp tác sao cho sự hợp tác vẫn ổn định theo thời gian và không thành viên nào muốn rời đi. Trong trường hợp của AI, một yếu tố có thể thúc đẩy sự hợp tác là công nghệ này tạo ra các điều kiện cho cái mà các nhà kinh tế gọi là “trò chơi lồi”: vì các yếu tố đầu vào của AI mang tính bổ sung, mỗi thành viên mới tham gia sẽ làm cho đóng góp của những người khác trở nên có giá trị hơn, khiến lợi ích từ việc tham gia liên minh tăng lên với tốc độ nhanh chóng. Ví dụ, việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán tốt hơn sẽ làm cho các mô hình và công cụ AI trở nên mạnh mẽ hơn; các mô hình và công cụ mạnh mẽ hơn sẽ tăng lợi ích cho các công ty muốn đầu tư vào việc chuyển đổi quy trình tổ chức và đào tạo lại nhân viên, từ đó tăng năng suất và thúc đẩy đổi mới; và việc áp dụng rộng rãi AI trong môi trường làm việc sẽ tạo ra nhu cầu về sức mạnh tính toán bổ sung, tạo ra động lực cho nhiều nhà cung cấp cơ sở hạ tầng xây dựng hơn. Một khi nhóm cốt lõi bắt đầu hợp tác, thành viên tiếp theo muốn tham gia sẽ có nhiều lợi ích hơn nữa.

Những đặc điểm này của nền kinh tế AI cũng giúp việc chia sẻ lợi ích tăng trưởng một cách công bằng hơn. Một cách tiếp cận đơn giản là phân phối lợi ích dựa trên mức độ đóng góp của mỗi thành viên vào liên minh. Theo khuôn khổ của nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Lloyd Shapley, đóng góp của mỗi người tham gia có thể được đo lường bằng giá trị gia tăng trung bình mà các liên minh tiềm năng tạo ra khi có sự tham gia của người đó. Ví dụ, nếu một liên minh muốn sử dụng AI để tìm ra các phương pháp điều trị mới cho các bệnh mãn tính hoặc hiếm gặp, thì liên minh đó cần bao gồm các nhà phát triển thuốc, phòng thí nghiệm AI, bệnh viện nghiên cứu, bác sĩ tuyến đầu, nhóm bệnh nhân và chính phủ. Các phòng thí nghiệm AI cung cấp các mô hình chuyên biệt và sức mạnh tính toán, bệnh viện nghiên cứu quản lý dữ liệu lâm sàng lịch sử, bác sĩ tiến hành thử nghiệm thuốc và nhóm bệnh nhân đồng ý chia sẻ hồ sơ sinh học (trong khuôn khổ các quy định về quyền riêng tư do chính phủ đặt ra). Những đóng góp này không được đo lường bằng cùng một đơn vị, và mặc dù các liên minh nhỏ hơn có thể đạt được tiến bộ một phần, nhưng tất cả các nhóm này đều cần thiết để quy trình tìm kiếm thuốc thành công hoàn toàn. Một sự sắp xếp theo kiểu Shapley sẽ chia sẻ lợi ích dựa trên mức độ các liên minh khác nhau được hưởng lợi từ việc có mỗi thành viên trong liên minh so với kết quả nếu thành viên đó ở ngoài liên minh. Như nghiên cứu của Shapley đã chỉ ra, trong một trò chơi lồi như việc áp dụng AI, việc bồi thường cho mỗi đối tác theo cách này sẽ tạo ra một liên minh ổn định, khuyến khích mọi người tham gia.

Giá cả, hợp đồng và các biện pháp khuyến khích là không thể thiếu để xây dựng một liên minh ổn định, và thiết kế thị trường cùng cạnh tranh cung cấp kiến ​​trúc cho phép phối hợp. Nhưng chỉ riêng thị trường thôi sẽ không đủ. Trong trường hợp trí tuệ nhân tạo (AI), các chi phí và lợi ích khác nhau sẽ không diễn ra theo cùng một mốc thời gian đối với tất cả các bên tham gia; một số bên sẽ được hưởng lợi rất lâu trước khi những bên khác bắt kịp. Các thể chế công cộng là cần thiết. Ví dụ, chỉ có các nhà hoạch định chính sách mới có thể tạo ra các quy tắc chung cho phép các phòng thí nghiệm tiên tiến trong liên minh phối hợp để làm cho AI an toàn hơn, và chỉ có các nhà hoạch định chính sách mới có thể cung cấp đủ hỗ trợ cho người lao động thích nghi với nền kinh tế AI. Những kinh nghiệm cay đắng mà nhiều người lao động và cộng đồng đã trải qua trong quá trình toàn cầu hóa đã khiến việc xây dựng liên minh trở nên khó khăn hơn nhưng lại càng cần thiết hơn.

Liên minh của những người sẵn lòng

Một liên minh khả thi không nhất thiết phải đưa tất cả các bên tham gia đến cùng một bàn đàm phán. Một thỏa thuận quốc gia có thể thiết lập các điều khoản chung và điều chỉnh các động lực về các vấn đề như tiêu chuẩn an toàn AI, hỗ trợ chuyển đổi lực lượng lao động và cấp phép cơ sở hạ tầng, và các thỏa thuận nhỏ hơn tại nơi làm việc và cộng đồng địa phương có thể thu hút các nhóm cần thiết tham gia hợp tác. Ở cả hai cấp độ, nguyên tắc đều giống nhau: mỗi nhóm phải nhận được một phần lợi ích xứng đáng trong những lợi ích kinh tế mà liên minh tạo ra thông qua sự phát triển chung của AI.

Ở cấp quốc gia, sự hợp tác nên tập trung vào các nhóm mà sự tham gia của họ sẽ quyết định liệu công nghệ AI có thể mở rộng quy mô đủ để tạo ra lợi ích kinh tế khổng lồ hay không. Điều này bao gồm chính phủ liên bang, các phòng thí nghiệm hàng đầu, các nhà xây dựng và cung cấp cơ sở hạ tầng lớn, các tổ chức công đoàn và các công ty lớn triển khai AI. Các doanh nghiệp lớn rất quan trọng vì việc sử dụng công nghệ và đầu tư vào lực lượng lao động của họ tạo ra nhu cầu thúc đẩy toàn bộ chuỗi cung ứng. Các tổ chức công đoàn sẽ muốn đàm phán các điều khoản thuận lợi cho việc chuyển đổi lực lượng lao động, chẳng hạn như mở rộng bảo hiểm thất nghiệp và bảo hiểm tiền lương, cũng như đào tạo lại; việc thiếu sự tham gia của các tổ chức công đoàn sẽ làm mất đi sự hỗ trợ cần thiết để thúc đẩy việc áp dụng, đặc biệt là trong các lĩnh vực như xây dựng, nơi các công đoàn có nhiều quyền lực hơn. Đối với cơ sở hạ tầng quan trọng, bao gồm lưới điện, mạng viễn thông và hệ thống thanh toán, ưu tiên cần phải là an ninh mạng và độ tin cậy: trước khi tích hợp AI sâu vào các hoạt động cốt lõi, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cần tin rằng các mô hình có khả năng hơn sẽ không khiến họ gặp rủi ro thảm khốc.

Chính phủ có thể thiết lập một khuôn khổ pháp lý dựa trên rủi ro, có thể dự đoán được để đặt ra các tiêu chuẩn rõ ràng trong các lĩnh vực tiềm ẩn nguy hiểm như an ninh sinh học và giúp phối hợp thử nghiệm các hệ thống AI tiên tiến. Một khuôn khổ quốc gia sẽ ngăn chặn tình trạng chắp vá, rời rạc các lệnh cấm riêng lẻ của từng tiểu bang đối với các ứng dụng thương mại rủi ro thấp của AI. Các nhà hoạch định chính sách cũng có thể hỗ trợ phát triển AI bằng cách tài trợ nghiên cứu về các câu hỏi nền tảng trong trí tuệ nhân tạo và tăng cường các con đường nhập cư và cấp thị thực cho người lao động có tay nghề cao để thu hút nhân tài hàng đầu thế giới đến các phòng thí nghiệm của Mỹ. Trong khi đó, các nhà phát triển mô hình và ứng dụng AI có thể tham gia vào việc kiểm tra an toàn, và các công ty xây dựng năng lực AI có thể cung cấp thêm sức mạnh tính toán cho các doanh nghiệp nhỏ, các tổ chức phi lợi nhuận và chính quyền địa phương. Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng có thể xây dựng các trung tâm dữ liệu mới và thể hiện sự ủng hộ của họ đối với cộng đồng nơi họ làm việc bằng cách thực hiện các biện pháp bảo vệ người trả tiền điện và đóng thuế địa phương, và các công ty lớn có thể đầu tư vào đào tạo người lao động, chuyển đổi tổ chức và các mô hình kinh doanh mới. Cuối cùng, các tổ chức công đoàn có thể cung cấp các nhân viên có kỹ năng cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng vật chất hỗ trợ việc áp dụng AI, giúp thiết kế lại quy trình làm việc của tổ chức trong các công ty và sử dụng sức mạnh chính trị của mình để thúc đẩy AI trên toàn quốc.

Mỗi nhóm đều được hưởng lợi nhiều hơn những gì họ dự kiến ​​đóng góp. Các nhà phát triển mô hình và ứng dụng AI cũng như các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng có được lộ trình phát triển ổn định và lực lượng lao động lành nghề. Các công ty lớn có được sự hỗ trợ cần thiết để áp dụng AI sâu rộng hơn và nâng cao năng suất. Người lao động có được cơ hội mới và sự ổn định việc làm trong quá trình chuyển đổi kinh tế. Washington cũng sẽ được hưởng lợi khi nền kinh tế tăng trưởng và Hoa Kỳ duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ toàn cầu.

Những lời hứa hẹn về các đột phá khoa học sẽ không thể xóa bỏ được sự thù địch sâu sắc đã ăn sâu trong lòng người.

Các nhà phát triển mô hình AI và các công ty khác trong hệ sinh thái AI đang hợp tác để phổ biến AI rộng rãi hơn. Các nhà phát triển hàng đầu, bao gồm Anthropic, Google và OpenAI, cùng với các tổ chức đối tác, đã cử các kỹ sư vào các tổ chức lớn để xác định các ứng dụng có giá trị của AI, thiết kế lại quy trình làm việc và tích hợp các hệ thống công nghệ mới vào sản xuất. Những nỗ lực này nhận ra rằng việc tiếp cận mô hình là chưa đủ: việc áp dụng đòi hỏi sự hỗ trợ kỹ thuật, kiến ​​thức tổ chức và sự tham gia bền vững. Một liên minh có thể mở rộng khả năng này đến các công ty nhỏ hơn, trường học, phòng khám và chính quyền địa phương. Đối với các nhà phát triển mô hình và ứng dụng AI, việc hỗ trợ phổ biến sẽ mở rộng thị trường và bảo hiểm chống lại phản ứng chính trị tiềm tàng. Chỉ khi lợi ích của việc áp dụng AI được chia sẻ với nhiều tổ chức và công chúng thì người dân mới ủng hộ sự mở rộng của công nghệ này trong xã hội.

Các khuôn khổ xây dựng liên minh với các nhóm lao động cũng đang nổi lên. Thay vì làm việc với từng công ty để ký kết các thỏa thuận riêng biệt, các nhà phát triển công nghệ, hiệp hội ngành nghề và các nhà hoạch định chính sách đang hỗ trợ sự hợp tác của người lao động thông qua các công đoàn hiện có, các chương trình học nghề và đào tạo lại. Ví dụ, Liên đoàn Công nhân Điện quốc tế (IBEW) đang huy động các thành viên của mình để phản đối lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu đồng thời kêu gọi các thỏa thuận lao động tốt hơn. Google đang hợp tác với các tổ chức đối tác của IBEW để đào tạo 100.000 công nhân điện và 30.000 học viên, giúp người lao động có được việc làm lương cao và cung cấp cho các nhà phát triển nguồn lao động lành nghề cũng như sự hỗ trợ chính trị cần thiết để xây dựng.

Ở cấp địa phương, các trung tâm dữ liệu mới có thể gây ra gánh nặng chi phí tập trung cho cộng đồng ngay cả khi chúng tạo ra lợi ích quốc gia cho người dùng AI. Do đó, các nhà phát triển nên đàm phán các thỏa thuận bảo vệ người tiêu dùng và mang lại lợi ích thiết thực cho cộng đồng thông qua việc tăng doanh thu địa phương, cơ sở hạ tầng tốt hơn và nhiều cơ hội việc làm hơn. Các mô hình thực hiện điều này đang dần hình thành ở nhiều tiểu bang của Hoa Kỳ. Các công ty AI hàng đầu và các "siêu nhà máy điện" quy mô lớn, bao gồm Amazon, Google và Microsoft, đã ký kết Cam kết Bảo vệ Người tiêu dùng (Ratepayer Protection Pledge), một cam kết tự nguyện chi trả toàn bộ chi phí phát điện mới và nâng cấp lưới điện tại các khu vực mà họ đang xây dựng trung tâm dữ liệu để hóa đơn tiền điện của hộ gia đình không tăng. Các công ty này cũng đang tài trợ cho các chương trình phát triển lực lượng lao động địa phương và các dự án khôi phục nguồn nước, đồng thời đóng góp doanh thu thuế bất động sản để cho phép cộng đồng chi trả cho các trường học và đường sá mới.

Lợi ích kinh tế mà trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại sẽ tăng cường tính ổn định của các liên minh mới nổi, miễn là chúng được chia sẻ công bằng. Việc phân phối lợi ích không cần phải bình đẳng, nhưng đối với các nhóm cung cấp các yếu tố bổ sung, lợi ích phải được phân bổ theo đóng góp của mỗi nhóm và cũng cần được điều chỉnh khi công nghệ phát triển. Trên thực tế, việc xác định đóng góp của mỗi nhóm không phải là một khoa học chính xác mà là một quá trình đàm phán có cấu trúc liên tục: các công cụ như biểu giá tiện ích, thỏa thuận lao động và các chính sách hỗ trợ có thể phân bổ lợi ích theo cách phản ánh vai trò của các nhóm khác nhau trong việc hỗ trợ mở rộng và áp dụng AI. Phần lợi ích mà mỗi thành viên liên minh nhận được phải đủ lớn để việc tham gia trở nên hấp dẫn hơn là cản trở. Việc trao cho các bên chủ chốt một phần lợi ích thực sự trong thặng dư kinh tế được tạo ra là cách để những người từng có thể là trở ngại tiềm tàng đối với AI trở thành người tham gia, và thậm chí có thể là người ủng hộ, việc mở rộng sử dụng công nghệ mới này.

Trong trường hợp trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế các nhiệm vụ hiện có thay vì bổ sung cho chúng, các nhà hoạch định chính sách cũng có thể học hỏi từ những sai lầm của toàn cầu hóa. Các chương trình công cộng hỗ trợ người lao động mất việc có thể hiệu quả, nhưng chúng phải đủ dễ tiếp cận để cung cấp hỗ trợ khi xảy ra sự gián đoạn công nghệ. Các phần cụ thể của chương trình Hỗ trợ Điều chỉnh Thương mại của chính phủ liên bang nhằm bồi thường và đào tạo lại cho người lao động bị ảnh hưởng bởi toàn cầu hóa đã thành công ở những nơi chúng được triển khai – nghiên cứu của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York cho thấy việc đủ điều kiện nhận bảo hiểm tiền lương theo chương trình này đã làm tăng tỷ lệ tái tuyển dụng, rút ​​ngắn thời gian nghỉ việc và tăng thu nhập tích lũy – nhưng nó chỉ tiếp cận được một phần nhỏ người lao động. Nghiên cứu khác cho thấy hầu hết sự hỗ trợ được cung cấp thông qua trợ cấp khuyết tật, yêu cầu người lao động phải rời khỏi lực lượng lao động vĩnh viễn. Với AI, các nhà hoạch định chính sách sẽ cần thiết lập các chương trình bảo hiểm tiền lương và thất nghiệp mở rộng và hỗ trợ các chương trình đào tạo lại do người sử dụng lao động dẫn đầu, giúp người lao động chuyển đổi sang các vai trò đang có nhu cầu trước khi xảy ra tình trạng mất việc, thay vì ứng biến sau khi người lao động bắt đầu gặp khó khăn.

Củng cố tích cực

Một liên minh không nhất thiết phải được xây dựng cùng một lúc. Hợp tác nên bắt đầu ở những lĩnh vực mà lợi ích bổ sung rõ ràng nhất và các hạn chế về sự tham gia dễ xác định nhất, bao gồm thúc đẩy việc áp dụng AI và đào tạo người lao động trong các lĩnh vực cụ thể như chăm sóc sức khỏe hoặc các ngành nghề kỹ thuật, và khuyến khích hỗ trợ cho các trung tâm dữ liệu mới. Ở cấp quốc gia, hợp tác an toàn có thể phát triển từ quan hệ đối tác giữa các liên minh và chính phủ. Bởi vì quỹ đạo phát triển của AI vẫn còn chưa chắc chắn, các thỏa thuận hợp tác nên tập trung vào các khoản đầu tư có thể mang lại lợi nhuận trong nhiều kịch bản khả thi và có thể được sửa đổi khi quỹ đạo của AI trở nên rõ ràng hơn.

Hợp tác quốc tế cũng có thể phát triển theo cách tương tự. Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) cuối cùng có thể đòi hỏi sự hợp tác giữa cả các đối thủ và đồng minh, Washington có thể bắt đầu bằng cách thành lập một liên minh do Mỹ dẫn đầu, được xây dựng dựa trên các đối tác đáng tin cậy sẵn sàng chấp nhận các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật chung. Ví dụ, Hoa Kỳ có thể thiết lập một liên minh giữa các đối tác đáng tin cậy, những người nhất trí về các nguyên tắc và khuôn khổ để đổi lấy quyền truy cập công nghệ và hợp tác. Liên minh này sẽ tự nhiên mở rộng khi các điều khoản của nó được chứng minh là khả thi và nhiều quốc gia hơn nhận thấy lợi ích của việc tham gia. Cuối cùng, nó có thể bao gồm Trung Quốc , quốc gia mà với khả năng AI tiên tiến của mình, đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề an toàn AI; tuy nhiên, điều này sẽ đòi hỏi phải giải quyết các vấn đề phức tạp về sự phù hợp và xác minh, bao gồm cả cách thiết lập các cơ quan và cơ chế xác nhận đáng tin cậy.

Có lý do để lạc quan một cách thận trọng về sự hợp tác trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

Ủy ban Basel về Giám sát Ngân hàng là một ví dụ điển hình về hợp tác quốc tế. Ủy ban này bắt đầu hoạt động vào năm 1974 như một diễn đàn nhỏ giữa các cơ quan quản lý quốc gia tại 12 quốc gia công nghiệp phát triển và theo thời gian đã phát triển các tiêu chuẩn chung về cách giám sát các ngân hàng trên toàn thế giới mà không cần trao quyền cho một cơ quan siêu quốc gia quá lớn, đồng thời mở rộng phạm vi hoạt động khi các tiêu chuẩn đó chứng tỏ được giá trị. Ủy ban Basel chính là hạt giống cho cấu trúc quốc tế hiện đang chiếm ưu thế trong việc xác định và giảm thiểu rủi ro bất ổn tài chính, bao gồm cả việc thiết lập các tiêu chuẩn về lượng vốn mà các ngân hàng cần nắm giữ và cách phân loại mức độ rủi ro của các chứng khoán được ghi nhận trên bảng cân đối kế toán của ngân hàng. Một liên minh tương lai về các tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát triển thông qua sự kết hợp tương tự giữa các điều kiện gia nhập rõ ràng và các cam kết đáng tin cậy đã làm nên thành công của Ủy ban Basel và Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO), đơn vị công bố các tiêu chuẩn kỹ thuật tự nguyện.

Việc khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo sẽ không dễ dàng. Các nhà phê bình sẽ ngay lập tức đi đến kết luận rằng có nhiều lý do khiến các liên minh như vậy sẽ không hoạt động hiệu quả trong thực tế. Các phòng thí nghiệm có thể quyết định rằng họ có thể kiếm được nhiều tiền hơn nếu hoạt động độc lập, các công ty lâu đời có thể cố gắng biến sự hợp tác thành công cụ để bảo vệ thị phần của họ, và các chính phủ có thể hứa hẹn hỗ trợ người lao động và cộng đồng nhưng lại không thực hiện được, như trường hợp của toàn cầu hóa.

Tuy nhiên, vẫn có lý do để lạc quan một cách thận trọng về sự hợp tác trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Bởi vì công nghệ này vẫn còn tương đối sơ khai trong quá trình phát triển, nên có thể xác định được các nhóm cần thiết để khởi xướng hợp tác, và các phòng thí nghiệm, chính phủ, cộng đồng, nhà tuyển dụng và các tổ chức lao động đã thể hiện sự quan tâm đến các khía cạnh khác nhau của thỏa thuận. Cuối cùng, xã hội không cần phải lựa chọn giữa đổi mới và thịnh vượng chung. Hai điều này có thể bổ sung cho nhau: hợp tác sẽ thúc đẩy tăng trưởng, và việc chia sẻ lợi ích từ sự tăng trưởng đó sẽ duy trì sự hợp tác cần thiết để tiếp tục phát triển.

Nguồn: AI Is a Choice

https://www.foreignaffairs.com/united-states/ai-choice-imas-el-erian-manyika