5182 - Kẻ độc tài AI
Seva Gunitsky và Bruce Schneier
Công nghệ vừa trao quyền—vừa đe dọa—các nhà độc tài như thế nào
Buổi trình diễn công nghệ giám sát bằng trí tuệ nhân tạo, Phoenix, Arizona, tháng 5 năm 2026.Caitlin O'Hara / Reuters
Hai tuần sau cuộc xâm lược toàn diện Ukraine của Moscow vào tháng 3 năm 2022, biên tập viên Marina Ovsyannikova của kênh truyền hình Channel 1 của Nga đã xông vào trường quay bản tin tối. Bà giơ cao một tấm biển tự vẽ phía sau đầu người dẫn chương trình với dòng chữ: “Dừng chiến tranh. Đừng tin vào tuyên truyền. Chúng đang nói dối các bạn!” Bà hét lên “Không chiến tranh!” cho đến khi bị kéo đi.
Kể từ đó, không ai phản đối chiến tranh trên truyền hình Nga, một phần là do an ninh được thắt chặt và bầu không khí sợ hãi chung. Nhưng vào tháng 10 năm 2024, Margarita Simonyan, một trong những người tuyên truyền hàng đầu của Nga, đã đưa ra một lời giải thích khác. Bà giải thích với một phóng viên rằng ngày càng nhiều người dẫn chương trình của mạng lưới RT không phải là người thật. “Khuôn mặt đó không tồn tại. Chúng tôi đã tạo ra giọng nói và mọi thứ khác.” Ý bà là, họ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Trong một cuộc phỏng vấn tiếp theo với tờ báo Vedomosti , bà đã giải thích rõ logic: “Những người dẫn chương trình này không cần lương hay bảo hiểm,” bà nói. “Họ sẽ không bị bắt, và cảnh sát sẽ không khám xét nhà của họ. Tất cả thật tuyệt vời và đáng sợ cùng một lúc.”
Đây là lời hứa của trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi nhà cai trị độc tài: khả năng duy trì quyền lực mà không cần giao phó nhiệm vụ cho những con người không đáng tin cậy. Đó là một viễn cảnh vô cùng hấp dẫn. Cho dù quyền lực đến đâu, các nhà độc tài luôn cần cấp dưới – kiểm duyệt viên, nhà tuyên truyền , bảo vệ, cảnh sát, nhà phân tích tình báo và các quan chức địa phương – để thực hiện mệnh lệnh của họ. Nhưng cấp dưới luôn tiềm ẩn mối đe dọa. Họ có thể trốn tránh trách nhiệm, ăn cắp, nói dối, tiết lộ thông tin hoặc âm mưu chống lại cấp trên. Do đó, một trong những vấn đề nan giải lâu đời nhất mà các nhà độc tài phải đối mặt là làm thế nào để trao quyền cho cấp dưới thực hiện mệnh lệnh mà không cho phép họ chống lại lãnh đạo của mình. Các nhà độc tài thường giải quyết sự đánh đổi này bằng cách bổ nhiệm những người tầm thường vào các vị trí chủ chốt, mà sự bất tài của họ, như nhà lý luận chính trị Hannah Arendt đã nói, “là sự đảm bảo tốt nhất cho lòng trung thành của họ”. Nhưng điều này chắc chắn khiến các chế độ độc tài khó cai trị và vượt qua khủng hoảng hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) dường như mang đến cho các nhà độc tài hai cách để giải quyết vấn đề nan giải lâu nay này. Thứ nhất, nó cho phép họ dễ dàng giám sát và kỷ luật những người theo dõi mình trong thời gian thực. Một thay đổi trong thói quen chi tiêu hoặc lịch họp của một quan chức địa phương có thể được hệ thống AI tự động phát hiện mà không cần đến những người cung cấp thông tin có lợi ích cá nhân. Thứ hai, AI có thể loại bỏ hoàn toàn cấp dưới. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ từng cần đến sự phán đoán của con người, các nhà cầm quyền có thể thay thế những người trung gian không đáng tin cậy bằng các thuật toán trung thành, không thể bị mua chuộc hoặc thao túng. Các quan chức trong các chế độ độc tài đã nói như vậy. Bộ trưởng Phát triển Kỹ thuật số của Nga, Maksut Shadaev, phát biểu tại một diễn đàn dữ liệu ở Moscow vào tháng 4 năm 2025 rằng AI “chắc chắn có thể thay thế một nửa số quan chức”, và nói thêm, “có thể nhiều hơn một chút”.
Tuy nhiên, những lời hứa về một nhà nước tự vận hành chỉ là ảo tưởng, bởi vì trí tuệ nhân tạo (AI) không bao giờ thực sự tự chủ. Các hệ thống cần được xây dựng và duy trì bởi một đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu mà các nhà lãnh đạo chính trị không thể đánh giá được chuyên môn của họ. Người cai trị nào chuyển sang sử dụng AI để giảm sự phụ thuộc vào con người không đáng tin cậy có thể sẽ lại phụ thuộc một cách mù quáng hơn trước vào một số ít chuyên gia AI duy trì hệ thống hoạt động. Và đội cận vệ kỹ thuật số mới này có thể có những điểm yếu tương tự như đội cận vệ cũ, điều này khiến nó trở thành mối đe dọa đối với người cai trị.
Mắt và tai
Trung Quốc đang dẫn đầu trong việc phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng giám sát hoặc thay thế cấp dưới. Các chương trình thành phố thông minh ở Bắc Kinh, Thượng Hải và các trung tâm đô thị khác sử dụng AI để theo dõi hiệu suất và tập trung giám sát các quan chức địa phương, những người trước đây hoạt động trong sự thoải mái và kín đáo, bằng cách đưa họ vào diện đánh giá hiệu suất dựa trên thuật toán. Trung Quốc cũng đã phát triển một “hệ thống AI không tin tưởng” (Zero Trust AI), được triển khai trên khoảng 30 quận và thành phố trong thập kỷ qua. Hệ thống này đối chiếu hơn 150 cơ sở dữ liệu của chính phủ để phát hiện tham nhũng và gia đình trị của các quan chức địa phương. Nó hoạt động hiệu quả hơn mức cần thiết, khi phát hiện 8.700 quan chức trước khi chính quyền địa phương, dưới áp lực từ các quan chức bị giám sát, bắt đầu thu hẹp phạm vi hoạt động. Nhưng Bắc Kinh vẫn chưa loại bỏ các cổng thông tin chính phủ điện tử mới, sử dụng các hệ thống tự động để cấp phát tài liệu và giấy phép, giảm thiểu các tương tác trực tiếp vốn là nguyên nhân gây ra tham nhũng vặt hoặc thiên vị. Trong khi đó, Đảng Cộng sản Trung Quốc vẫn tiếp tục nghiên cứu cái mà họ gọi là “quản lý tư tưởng”, hay cách sử dụng AI để tạo ra các chiến dịch tuyên truyền nhắm mục tiêu vi mô. Đội ngũ bình luận viên mạng của Trung Quốc, vốn trước đây được trả lương đầy đủ, đang dần được thay thế bằng các bot.
Nga cũng đang theo đuổi những mục tiêu tương tự với sự nhiệt tình không kém. Hệ thống nhận diện khuôn mặt trên toàn thành phố Moscow, được triển khai trên 200.000 camera, đã được sử dụng để xác định và bắt giữ những người biểu tình trong các cuộc biểu tình chống chính phủ năm 2021. Chính phủ trung ương đã bắt đầu sử dụng việc thu thập và tổng hợp dữ liệu tự động để bỏ qua các quan chức địa phương, những người có thể làm sai lệch dữ liệu hoặc sử dụng nó để thúc đẩy lợi ích riêng của họ. Năm 2023, cơ quan quản lý Internet của Nga đã ra mắt Oculus, một hệ thống trí tuệ nhân tạo quét hàng trăm nghìn hình ảnh mỗi ngày để tìm nội dung bị cấm, bao gồm cả nội dung chính trị - vượt xa khả năng xử lý của người kiểm duyệt. Công cụ Meliorator của cơ quan an ninh Nga đã được sử dụng để tạo ra hơn một nghìn hồ sơ người Mỹ giả mạo, chủ yếu trên X (trước đây là Twitter), để lan truyền các luận điệu của Điện Kremlin với chi phí thấp hơn nhiều so với việc sử dụng các trang trại troll do con người điều khiển.
Các chế độ độc tài khác đang noi theo bước chân của Bắc Kinh và Moscow. Vào tháng 4 năm 2025, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã thành lập Văn phòng Tình báo Quy định sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để soạn thảo và sửa đổi luật liên bang, công việc trước đây do các nhân viên lập pháp thực hiện. Một năm sau, Thủ tướng UAE Sheikh Mohammed bin Rashid al-Maktoum tuyên bố rằng các tác nhân AI tự động sẽ tiếp quản một nửa hoạt động của chính phủ liên bang trong vòng hai năm và rằng “hiệu quả hoạt động của các bộ trưởng, tổng giám đốc và các cơ quan sẽ được đánh giá dựa trên khả năng thích ứng với sự chuyển đổi này”.
Chế độ nào càng phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo (AI), thì chế độ đó càng phụ thuộc vào những người vận hành AI.
Những cải tiến này có thể làm giảm số lượng quan chức mà các nhà độc tài cần. Nhưng chúng không thể thực sự tạo ra điều mà các nhà độc tài mong muốn nhất: một nhà nước tự vận hành. Ngay cả những người dẫn chương trình truyền hình do AI tạo ra cũng cần con người để xây dựng và bảo trì chúng, và các hệ thống kiểm duyệt cần con người để đào tạo lại chúng khi ngôn từ phản kháng thay đổi. Đằng sau mỗi mô hình AI, có một nhóm nhỏ các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu thực hiện việc bảo trì thiết yếu, và công việc của họ mang tính kỹ thuật cao đến mức những người cai trị không thể hiểu được.
Sự phụ thuộc này do đó trở thành một hình thức quyền lực khác. Ví dụ, các kỹ sư duy trì bộ máy giám sát của một nhà độc tài có thể định hình những gì người cai trị nhìn thấy. Họ quyết định thông tin nào đủ quan trọng để truyền đạt và trình bày nó dưới hình thức nào. Họ xác định những mối đe dọa nào bị gắn cờ và họ có thể điều chỉnh các thuật toán lựa chọn nội dung nào bị chặn và ai bị bắt giữ. Và họ có thể làm điều này mà không ai trong cung điện nhận ra. Những nhà độc tài chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo để thoát khỏi sự phụ thuộc vào cấp dưới không đáng tin cậy chỉ chuyển những điểm yếu của họ sang một nhóm quan chức mới.
Trên thực tế, đội Cận vệ Hoàng gia mới này có thể nguy hiểm hơn cả những đội cận vệ trước đây. Điều đó một phần là do tính khó nắm bắt của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhưng cũng bởi vì nhóm người này nhỏ hơn nhiều. Các hoàng đế La Mã thường có hàng chục nghìn người phục vụ trong đội Cận vệ Hoàng gia; các nhà độc tài hiện đại dựa vào quân đội thường trực. Nhưng với trí tuệ nhân tạo, các nhà độc tài sẽ chỉ cần một nhóm nhỏ các kỹ sư để xây dựng và duy trì các hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Điều này có thể có lợi cho các nhà cai trị vì họ sẽ có ít người để giám sát hơn, nhưng nó cũng tập trung các điểm yếu, vì một sự cố nghiêm trọng chỉ cần một số ít kỹ sư và khiến các thành viên dễ dàng âm mưu chống lại người lãnh đạo. Các thành viên của đội cận vệ mới cũng có thể không thể thiếu. Một nhà độc tài có thể thay thế các tướng lĩnh mà không cần phá hủy quân đội. Nhưng việc vận hành các hệ thống học máy phức tạp đòi hỏi một bộ kỹ năng chuyên biệt đến mức các kỹ sư rất khó thay thế mà không gây ra sự gián đoạn, điều này mang lại cho những người này đòn bẩy rất lớn.
Những thứ không thể thiếu
Tầm quan trọng của các chuyên gia công nghệ đối với các chế độ độc tài đã trở nên rõ ràng. Ví dụ, khi các chuyên gia CNTT bắt đầu rời bỏ Nga sau cuộc xâm lược toàn diện Ukraine vào tháng 2 năm 2022, Điện Kremlin đã phản ứng không phải bằng các mối đe dọa mà bằng các biện pháp khuyến khích, đề nghị hoãn nghĩa vụ quân sự cho các chuyên gia công nghệ. Họ miễn thuế cho các công ty của họ và trợ cấp thế chấp nhà. Khi Tổng thống Nga Vladimir Putin ra lệnh huy động 300.000 người bảy tháng sau đó, các chuyên gia CNTT được miễn hoàn toàn nghĩa vụ quân sự. Điều này có vẻ như là quá mức cần thiết, vì một hệ thống trí tuệ nhân tạo chỉ cần một vài kỹ sư để vận hành. Nhưng một chế độ không thể biết trước mình sẽ cần những kỹ sư nào, và cũng không thể đào tạo người thay thế nhanh chóng, vì vậy họ phải giữ lại toàn bộ nguồn nhân lực mà từ đó những người này được lựa chọn.
Những biện pháp này không ngăn được sự chảy máu chất xám của khoảng 100.000 chuyên gia – khoảng một phần mười lực lượng lao động công nghệ của Nga – trong suốt năm 2022. Nhưng Moscow vẫn kiên trì dùng đến biện pháp hối lộ, bởi vì việc cưỡng bức chuyên gia bằng vũ lực là vô cùng khó khăn và bởi vì các chuyên gia bị cưỡng bức có thể ít có khả năng làm theo chỉ thị hơn. Tuy nhiên, tiền bạc và đặc quyền không thể đảm bảo rằng những người ưu tú này sẽ trung thành. Các nhà độc tài nên nhớ bài học từ Đội Cận vệ Hoàng gia (Praetorian Guard) thời xưa: trong một thời gian, họ đã bảo vệ và đảm bảo an ninh cho các hoàng đế La Mã. Nhưng sau đó, các cận vệ nhận ra sự không thể thiếu của chính mình, và đến thế kỷ thứ hai, họ đã bán đấu giá đế chế cho người trả giá cao nhất. Nhóm người ưu tú mới này cũng có thể làm điều tương tự. Vào tháng 6 năm 2023, khi đoàn quân của đơn vị bán quân sự Wagner do Yevgeny Prigozhin chỉ huy tiến về Moscow trên đường cao tốc, Putin đã dựa vào các cơ quan an ninh của mình để biết chuyện gì đang xảy ra. Những người cai trị tương lai ở vị trí của Putin sẽ nhận được những cảnh báo như vậy thông qua máy móc: các cuộc liên lạc bị chặn được phân loại bằng phần mềm, nguồn cấp dữ liệu camera được lọc qua hệ thống nhận dạng, các báo cáo khu vực được tổng hợp thành bảng điều khiển. Các kỹ sư vận hành những hệ thống đó có thể thỏa thuận với một đối thủ mới nổi và sau đó trì hoãn. Họ có thể trì hoãn dữ liệu, để cảnh báo đến muộn vài giờ, làm giảm chất lượng nguồn cấp dữ liệu vào những thời điểm không thuận tiện, hoặc làm cho hệ thống nhận dạng ngừng hoạt động. Trong kịch bản đó, người cai trị sẽ hoạt động trong tình trạng mù mịt. Đội Cận vệ Hoàng gia không cần phải giết Hoàng đế Nero để thay thế ông ta. Họ chỉ cần bỏ rơi ông ta để theo đuổi một đối thủ.
Những lập trình viên này khó có thể nắm quyền cho riêng mình, bởi vì họ khó có thể sở hữu thứ mà các nhà lãnh đạo đảo chính cuối cùng cần: súng. Nhưng đã có tiền lệ về việc các kỹ sư sử dụng quyền lực của họ để định hình các thách thức lãnh đạo. Năm 1991, khi quân đội Liên Xô cố gắng giành quyền kiểm soát từ Mikhail Gorbachev, một số ít lập trình viên tại mạng lưới Relcom đã duy trì việc truyền tải thông tin ra nước ngoài và chuyển tiếp các sắc lệnh của Tổng thống Nga Boris Yeltsin đến công chúng trong và ngoài nước. Những kẻ âm mưu không thể ngăn chặn tin tức về sự thách thức của Yeltsin lan rộng, và cuộc đảo chính sụp đổ trong vòng ba ngày.
Giảm cân
Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không cho phép các nhà độc tài sa thải tất cả những người thi hành pháp luật của họ. Vẫn phải có người bắt giữ tội phạm và quản lý nhà tù, và các nhà độc tài có thể mua chuộc lòng trung thành bằng cách hứa hẹn cho những người ủng hộ họ các chức vụ nhà nước. Nhưng AI sẽ cho phép các nhà độc tài thu hẹp quy mô bộ máy, và số lượng quan chức cuối cùng ít quan trọng hơn cách người cai trị giám sát họ. Việc theo dõi những cấp dưới mưu mô hoặc bất tài luôn là gánh nặng chính của nhà độc tài. AI có thể làm giảm bớt gánh nặng đó, cho phép người cai trị giám sát các quan chức của họ chặt chẽ hơn mà không cần phải trực tiếp chú ý quá nhiều.
Trong ngắn hạn, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi ích to lớn cho các chế độ độc tài. Mặc dù gặp nhiều trở ngại trong việc triển khai, công nghệ này đã và đang mang lại cho các chế độ độc tài những lợi ích như giám sát rẻ hơn, kiểm duyệt thông minh hơn và ít cấp dưới hơn để phải sợ hãi và nghi ngờ. Nhưng đối với các nhà cai trị độc tài, sự cám dỗ của trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra chính cái bẫy mà họ đang tìm cách thoát khỏi. Chế độ càng phụ thuộc vào AI, thì càng phụ thuộc vào những người vận hành AI. Và những người đó, giống như mọi tầng lớp cận vệ khác trong lịch sử, sẽ nhanh chóng nhận ra giá trị không thể thiếu của họ.
Seva Gunitsky là Phó Giáo sư Khoa học Chính trị tại Đại học Toronto và giữ chức vụ George Ignatieff về Nghiên cứu Hòa bình và Xung đột.
Bruce Schneier là Giáo sư tại Trường Munk về Quan hệ Quốc tế và Chính sách Công thuộc Đại học Toronto. Nguồn: The AI Autocrat
Nhận xét
Đăng nhận xét